Визначення параметрів автофокуса об’єктива при дослідженні деформаційних процесів за допомогою цифрового стереознімання
DOI:
https://doi.org/10.26642/ten-2026-1(97)-428-434Ключові слова:
цифрова зйомка, характеристики камери, деформації, зсув, гірський масивАнотація
Об’єкти Криворізьких гірничодобувних підприємств займають великі території, тому їх моніторинг потребує значних матеріальних витрат та часу. Сучасні дистанційні методи дозволяють підвищити ефективність цих робіт не тільки за рахунок скороченням часу на їх виконання, а й за рахунок підвищення точності отриманих результатів та забезпечення безпеки виконання вимірів. Найбільш ефективним дистанційним методом спостереження за деформаційними процесами на об’єктах гірничодобувних підприємств є фотограмметричний з використанням цифрових камер, характеристики яких впливають на якість отриманих зображень.
Метою дослідження є аналіз характеристик цифрових камер з метою визначення їх оптимальних значень для отримання знімків високої якості при нестандартному розташуванні базису відносно об’єкту зйомки. Методика робіт полягає у виконанні експериментальних знімань з різними параметрами камери з подальшим опрацюванням отриманих знімків. Експериментальні роботи було виконано на об’єктах ПРАТ «ЦГЗК» та будівлях міста. В результаті досліджень визначені оптимальні параметри камери, які дозволяють отримувати знімки високої якості при нестандартному розташуванні базису відносно об’єкта знімання. Наукова новизна досліджень полягає в отриманні ефективної методики виконання знімальних робіт в складних умовах, на об’єктах гірничодобувних підприємств, коли зніманням необхідно охопити велику площу.
Практична значущість отриманих результатів полягає у розробленні ефективної методики цифрового знімання великих площ під кар’єрами, відвалами та іншими об’єктами, на яких здійснюються роботи зі спостережень за деформаційними процесами. Отримана методика дозволяє підвищити точність моніторингу об’єктів гірничодобувних підприємств та забезпечити безпеку виконання робіт.
Посилання
Dolgikh, O. and Dolgikh, L. (2020), «The study of the collapse zone by remote methods», E3S Web of Conferences, doi: 10.1051/e3sconf/202016603002.
Vassena, G. and Clerici, A. (2018), «Open pit mine 3D mapping by TLS and digital photogrammetry: 3D model update thanks to a slam based approach», Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-2-1145-2018.
Pozzebon, A., Benini, M., Bocci, C. et al. (2023), «Grid-layout ultrasonic LoRaWAN-based sensor networks for the measurement of the volume of granular materials», Measurement, Vol. 220, doi: 10.1016/j.measurement.2023.113404.
Xiao, K., Li, C., Fan, M. et al. (2024), «Quantitative prediction methods and applications of digital ore deposit models», Ore Geology Reviews, Vol. 168, doi: 10.1016/j.oregeorev.2024.106049.
Stothard, P. and Shirani, Faradonbeh R. (2023), «Application of UAVs in the mining industry and towards an integrated UAV-AI-MR technology for mine rehabilitation surveillance», Mining Technology: Transactions of the Institutions of Mining and Metallurgy, Taylor and Francis Ltd., doi: 10.1080/25726668.2023.217.
Kovanič, Ľ., Peťovský, P., Topitzer, B. and Blišťan, P. (2024), «Spatial Analysis of Point Clouds Obtained by SfM Photogrammetry and the TLS Method – Study in Quarry Environment», Land, doi: 10.3390/land13050614.
Kim, D.-P., Kim, S.-B. and Back, K.-S. (2022), «Analysis of Mine Change Using 3D Spatial Information Based on Drone Image», Sustainability, Vol. 14, 3433, doi: 10.3390/su14063433.
Yang, K., Hu, Z., Liang, Y. et al. (2022), «Automated Extraction of Ground Fissures Due to Coal Mining Subsidence Based on UAV Photogrammetry», Remote Sens, Vol. 14, doi: 10.3390/rs14051071.
Kalinichenko, V., Dolgikh, O., Dolgikh, L. and Pysmennyi, S. (2020), «Choosing a camera for mine surveying of mining enterprise facilities using unmanned aerial vehicles», Mining of Mineral Deposits, doi: 10.33271/mining14.04.031.
Meng, X., Zhang, D., Dong, S. and Yao, C. (2024), «Open-Pit Granite Mining Area Extraction Using UAV Aerial Images and the Novel GIPNet», Remote Sens, Vol. 16, doi: 10.3390/rs16050789.
Wang, Q., Fang, N., Zeng, Y. et al. (2025), «Optimizing UAV-SfM photogrammetry for efficient monitoring of gully erosion in high-relief terrains» Measurement, Vol. 256, doi: 10.1016/j.measurement.2025.118154.
Cho, J., Jeong, S. and Lee, B. (2025), «Optimal ground control point layout for UAV photogrammetry in high precision 3D mapping», Measurement, Vol. 257, doi: 10.1016/j.measurement.2025.118343.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Олександр Вікторович Долгіх, Любов Володимирівна Долгіх

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського.
