Математичне моделювання пропускної здатності каналів передачі даних в умовах завад

Автор(и)

  • Дмитро Олександрович Персунов Державний університет «Київський авіаційний інститут», Україна https://orcid.org/0009-0000-5877-3493
  • Наталія Вікторівна Апенько Державний університет «Київський авіаційний інститут», Україна https://orcid.org/0000-0001-6891-0869

DOI:

https://doi.org/10.26642/ten-2026-1(97)-249-255

Ключові слова:

телекомунікаційні мережі, канали передачі даних, інформаційні мережі, пропускна здатність, математичне моделювання, відношення сигнал/перешкода, електромагнітна сумісність, завадостійкість, багатопроменеве поширення, завмирання сигналу, кібербезпека

Анотація

У статті розглянуто проблему оцінки пропускної здатності каналів передачі даних в умовах впливу різних видів завад, які знижують якість функціонування інформаційних мереж та телекомунікаційних систем. Визначено, що надійність та ефективність роботи мереж залежить від відношення сигнал/перешкода, яке є базовим критерієм електромагнітної сумісності. Наведено систематизацію чинників, що формують додаткові втрати сигналу: розсіювання та поглинання в об’єктах середовища, вплив фізичних бар’єрів, ефекти багатопроменевого поширення та завмирання, а також частотна розбіжність спектра завад і смуги пропускання приймача. Окремо розглянуто статистичні характеристики завмирань, зокрема швидких і повільних, що описуються відповідними розподілами (Релея, Райса, логнормальним). Запропонований підхід базується на застосуванні методів математичного моделювання для аналізу енергетичних параметрів сигналу та визначення реальної пропускної здатності каналу в умовах завадового середовища. Показано, що пропускна здатність може бути визначена відповідно до формули Шеннона, яка дозволяє оцінити граничні можливості системи залежно від співвідношення сигнал/шум та ширини смуги пропускання. Проведений аналіз дає можливість оцінити працездатність інформаційної мережі у конкретних умовах електромагнітного середовища та виявити критичні фактори, що обмежують її ефективність. Практична значущість роботи полягає у тому, що результати математичного моделювання можуть бути використані для проєктування нових і вдосконалення існуючих інформаційних систем, оптимізації параметрів телекомунікаційних каналів, а також підвищення стійкості до навмисних та ненавмисних завад. Представлені моделі та залежності є універсальними і можуть застосовуватися як у задачах цивільних бездротових мереж (Wi-Fi, 4G/5G), так і у спеціалізованих системах, де критично важливими є надійність і стабільність зв’язку.

Посилання

Kashkevich, S. (ed.) (2025), Decision support systems: mathematical support, TESHNOLOGY SENTER PC, Kharkiv, doi: 10.15587/978-617-8360-13-9.

Al-Ammori, A., Ishchenko, R.M., Klochan, A.Ye. et al. (2024), «Informatsiini tekhnolohii stokhastychnoi modeli nadiinosti kompiuteryzovanykh system dlia zakhystu informatsii», Zviazok, No. 4, рр. 10–18, doi: 10.31673/2412-9070.2024.041018.

Hayyolalam, V. and Kazem, A.A.P. (2020), «Black widow optimization algorithm: a novel meta-heuristic approach for solving engineering optimization problems», Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 87, doi: 10.1016/j.engappai.2019.103249.

Nechyporuk, O., Sova, O., Shyshatskyi, A. et al. (2023), «Development of a method of complex analysis and multidimensional forecasting of the state of intelligence objects», Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol. 2, No. 4 (122), рр. 31–41, doi: 10.15587/1729-4061.2023.276168.

Lytvynenko, O.Ye., Kucherov, D.P. and Hlybovets, M.M. (2022), «Dekompozytsiinyi metod obchyslennia vahovykh koefitsiientiv binarnoi neironnoi merezhi», Kibernetyka ta systemnyi analiz, Vol. 58, No. 6, рр. 45–53.

Mamoori, G.A., Sova, O., Zhuk, O. et al. (2023), «The development of solution search method using improved jumping frog algorithm», Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol. 4, No. 3 (124), рр. 45–53, doi: 10.15587/1729-4061.2023.285292.

Tamer, K.A., Sova, O., Shaposhnikova, O. et al. (2024), «Development of a solution search method using a combined bio-inspired algorithm», Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol. 1, No. 4 (127), рр. 6–13, doi: 10.15587/1729-4061.2024.298205.

Kashkevich, S., Dmytriieva, O., Trotsko, O. et al. (2024), «Mathematical model of information conflict of information networks», ScienceRise, No. 1, рр. 3–13, doi: 10.21303/2313-8416.2024.003395.

Yeromina, N., Kurban, V., Mykus, S. et al. (2021), «The creation of the database for mobile robots navigation under the conditions of flexible change of flight assignment», International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, Vol. 11, Issue 5, рр. 37–41, doi: 10.46338/ijetae0521_05.

Chen, H. (2018), «Evaluation of personalized service level for library information management based on fuzzy analytic hierarchy process», Procedia Computer Science, Vol. 131, рр. 952–958, doi: 10.1016/j.procs.2018.04.233.

Список використаної літератури:

Decision support systems: mathematical support / ed. S.Kashkevich. – Kharkiv : ТЕСHNOLOGY СЕNTЕR PC, 2025. DOI: 10.15587/978-617-8360-13-9.

Інформаційні технології стохастичної моделі надійності комп’ютеризованих систем для захисту інформації / А.Аль-Амморі, Р.М. Іщенко, А.Є. Клочан та ін. // Зв’язок. – 2024. – № 4. – C. 10–18. DOI: 10.31673/2412-9070.2024.041018.

Hayyolalam V. Black widow optimization algorithm: a novel meta-heuristic approach for solving engineering optimization problems / V.Hayyolalam, A.A.P. Kazem // Engineering Applications of Artificial Intelligence. – 2020. – Vol. 87. DOI: 10.1016/j.engappai.2019.103249.

Development of a method of complex analysis and multidimensional forecasting of the state of intelligence objects / O.Nechyporuk, O.Sova, A.Shyshatskyi and other // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2023. – Vol. 2. – № 4 (122). – Р. 31–41. DOI: 10.15587/1729-4061.2023.276168.

Литвиненко О.Є. Декомпозиційний метод обчислення вагових коефіцієнтів бінарної нейронної мережі / О.Є. Литвиненко, Д.П. Кучеров, М.М. Глибовець // Кібернетика та системний аналіз. – 2022. – Т. 58, № 6. – С. 45–53.

The development of solution search method using improved jumping frog algorithm / G.A. Mamoori, O.Sova, O.Zhuk and other // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2023. – Vol. 4, № 3 (124). – Р. 45–53. DOI: 10.15587/1729-4061.2023.285292.

Development of a solution search method using a combined bio-inspired algorithm / K.A. Tamer, O.Sova, O.Shaposhnikova and other // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2024. – Vol. 1, № 4 (127). – Р. 6–13. DOI: 10.15587/1729-4061.2024.298205.

Mathematical model of information conflict of information networks / S.Kashkevich, O.Dmytriieva, O.Trotsko and other // ScienceRise. – 2024. – № 1. – P. 3–13. DOI: 10.21303/2313-8416.2024.003395.

The creation of the database for mobile robots navigation under the conditions of flexible change of flight assignment / N.Yeromina, V.Kurban, S.Mykus and other // International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering. – 2021. – Vol. 11, Issue 5. – Р. 37–41. DOI: 10.46338/ijetae0521_05.

Chen H. Evaluation of personalized service level for library information management based on fuzzy analytic hierarchy process / H.Chen // Procedia Computer Science. – 2018. – Vol. 131. – Р. 952–958. DOI: 10.1016/j.procs.2018.04.233.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-02-12

Як цитувати

Персунов, Д. О., & Апенько, Н. В. (2026). Математичне моделювання пропускної здатності каналів передачі даних в умовах завад. Технічна інженерія, (1(97), 249–255. https://doi.org/10.26642/ten-2026-1(97)-249-255

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ