Визначення закономірностей коливання пасажиропотоку
DOI:
https://doi.org/10.26642/ten-2026-1(97)-24-31Ключові слова:
пасажиропотік, часовий ряд, сезонність, пікові періоди, квантилі, кластеризація днів, надійність транспорту, прогнозування попитуАнотація
У статті розглянуто пасажиропотік міського та приміського транспорту як часовий ряд yt з дискретизацією ∆t та запропоновано підхід до виявлення закономірностей його коливань. Показано, що структура попиту формується поєднанням добової й тижневої сезонності, календарних ефектів та впливом зовнішніх чинників (погода, надійність руху, подієві збурення). Для виділення регулярної компоненти побудовано «коридор норми» на основі квантильних оцінок, що дає змогу ґрунтовно описувати типові рівні попиту та його природну варіативність у межах однорідних часових груп. Запропоновано автоматичну класифікацію днів за формою добового профілю (кластеризація нормованих добових векторів), що дозволяє відокремити будні, вихідні, святкові та аномальні дні за фактичними даними, а не лише за календарем. Пікові події визначаються як перевищення відносно квантильного порога; для кожної події обчислюються амплітуда, тривалість і інтегральне навантаження, які безпосередньо інтерпретуються з позицій потреби у випуску та резерві рухомого складу. Додатково використано rollіng-аналіз для контролю стабільності закономірностей у часі та регресійну постановку для кількісної оцінки впливу температури, опадів, свят і затримок. Практичним результатом є система показників і правил, придатна для коригування інтервалів руху, планування посиленого випуску в пікові години та оперативного реагування на відхилення попиту, що покращує якість обслуговування й знижує витрати, сприяючи підвищенню надійності перевезень, комфорту пасажирів та ефективності використання ресурсів у мережі.
Посилання
Bao, Y., Yi, D., Xiong, T. et al. (2011), «A comparative study on hybrid linear and nonlinear modeling framework for air passenger traffic forecasting», Advances in Information Sciences and Service Sciences, Vol. 3, Issue 5, рр. 243–254, doi: 10.4156/aiss.vol3.issue5.28.
Rodríguez-Doncel, V., Santos, C. and Casanovas, P. (2014), «A model of air transport passenger incidents and rights», рр. 22–41, doi: 10.3233/978-1-61499-468-8-55.
Marie-Sainte, S.L., Saba, T. and Alotaibi, S. (2019), «Air passenger demand forecasting using particle swarm optimization and firefly algorithm», Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, Vol. 16, No. 9, рр. 3735–3743, doi: 10.1166/jctn.2019.8242.
Dang, Y. and Li, W. (2010), «Air passenger flow structure analysis with network view», Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, Vol. 10, Issue 5, рр. 167–174.
Jing He, J., Xu, L., Ning Guo, X. and Hu, Y. (2021), «Air passengers’ purchasing behavior of specialty products at airport: An empirical study», Paper presented at the ACM International Conference Proceeding Series, рр. 13–17, doi: 10.1145/3503491.3503494.
Davidich, Yu.O. (2010), Rozrobka rozkladu rukhu transportnykh zasobiv pry orhanizatsii pasazhyrskykh perevezen, navch. posib., KhNAMH, Kharkiv, 345 р.
Dolia, K.V. and Dolia, O.Ye. (2025), «Analiz suchasnykh naukovykh pidkhodiv do pytannia orhanizatsii transportnykh protsesiv v systemakh pasazhyrskykh perevezen», monohrafiia, Published by Primedia eLaunch, Boston, 176 р.
Hilevska, K.Yu. (2017), «Udoskonalennia orhanizatsii perevezen pasazhyriv miskym hromadskym transportom za kryteriiamy yakosti», Abstract of Ph.D. dissertation, 05.22.01, Kyiv, 20 р.
Ponkratov, D.P. and Faletska, H.I. (2015), Vybir pasazhyramy shliakhu peresuvannia u mistakh, monohrafiia, KhNUMH im. O.M. Beketova, Kharkiv, 164 р.
Liang, X., Guo, Z., Zhang, Q. et al. (2020), «An analysis and decomposition ensemble prediction model for air passenger demand based on singular spectrum analysis», System Engineering Theory and Practice, Vol. 40, Issue 7, рр. 1844–1855, doi: 10.12011/1000-6788-2019-1010-12.
Huang, F., Peng, J. and You, M. (2016), «Analyses of characetristics of air passenger group mobility behaviors», Acta Physica Sinica, Vol. 65, No. 22, doi: 10.7498/aps.65.228901.
Ida, Y. (1993), «Changes of air passenger distribution patterns in japan», Journal of Human Geography, Vol. 45, No. 3, рр. 221–243, doi: 10.4200/jjhg1948.45.221.
Reyna, O.S.S. and De La Mota, I.F. (2018), «Complex networks of the air passenger traffic in Culiacan’s airport», Paper presented at the 30th European Modeling and Simulation Symposium (EMSS), рр. 123–128.
Afaq, A., Gaur, L., Singh, G. and Dhir, A. (2021), «COVID-19: Transforming air passengers’ behaviour and reshaping their expectations towards the airline industry», Tourism Recreation Research, Vol. 48, рр. 1–9, doi: 10.1080/02508281.2021.200821.
Zuo, P., Li, H., Liu, W. and Liu, D. (2010), «Development of 8 kW charging generator for railway air-conditioned passenger car», China Railway Science, Vol. 31, Issue 2, рр. 137–140.
Niu, W. (2019), «Intelligent air passenger transportation system utilizing integrated space-ground information network», Acta Aeronautica Et Astronautica Sinica, Vol. 40, Issue 1, doi: 10.7527/S1000-6893.2018.22415.
Dang, Y. and Song, S. (2013), «Invulnerability analysis of chinese air passenger flow network based on centrality», Complex Systems and Complexity Science, Vol. 10, Issue 1, рр. 75–82.
Sharma, H.K., Kumari, K. and Kar, S. (2019), «Short-term forecasting of air passengers based on the hybrid rough set and the double exponential smoothing model», Intelligent Automation and Soft Computing, Vol. 25, No. 1, рр. 1–14, doi: 10.31209/2018.100000036.
Valutytė, R. (2020), «Striking a healthier balance between air passenger rights and air carriers’ vital interests in the light of COVID-19», Entrepreneurship and Sustainability Issues, Vol. 8 (2), рр. 546–558, doi: 10.9770/jesi.2020.8.2(33).
Bravo, A., Vieira, D.R. and Ferrer, G. (2020), «The boeing 737 maxreturn to service and competition: How passengers’ preferences would change due to the latent fear of flying», Journal of Modern Project Management, Vol. 8 (3), рр. 113–123, doi: 10.19255/JMPM02510.
Raheja, D. and Zhong, Z.W. (2018), «The causal relationship between GDP and air passenger traffic: Evidence from singapore», International Journal of Transport Economics, Vol. 145, No. 1, рр. 83–95, doi: 10.19272/201806701005.
Fassiaux, S. (2021), «The difficult balance between the crisis of the aviation sector and air passenger rights in the era of covid-19», Revista De Derecho Comunitario Europeo, Vol. 68, рр. 185–225, doi: 10.18042/cepc/rdce.68.06.
Cai, J. and Zhang, N. (2020), «The dynamic correlation between civil aviation passenger traffic volume and its influential factors based on DCC-GARCH model», Vol. 2, рр. 35–46, doi: 10.1007/978-981-13-9406-5_76.
Saifei, N. and Renxu, G. (2021), «The spatial and temporal dimensions of the interdependence between the air passenger industry and regional economy in the yangtze river delta», Tropical Geography, Vol. 41, Issue 2, рр. 340–350, doi: 10.13284/j.cnki.rddl.003324.
Список використаної літератури:
A comparative study on hybrid linear and nonlinear modeling framework for air passenger traffic forecasting / Y.Bao, D.Yi, T.Xiong and other // Advances in Information Sciences and Service Sciences. – 2011. – Vol. 3, Issue 5. – Р. 243–254. DOI: 10.4156/aiss.vol3.issue5.28.
Rodríguez-Doncel V. A model of air transport passenger incidents and rights / V.Rodríguez-Doncel, C.Santos, P.Casanovas. – 2014. – Р. 22–41. DOI: 10.3233/978-1-61499-468-8-55.
Marie-Sainte S.L. Air passenger demand forecasting using particle swarm optimization and firefly algorithm / S.L. Marie-Sainte, T.Saba, S.Alotaibi // Journal of Computational and Theoretical Nanoscience. – 2019. – Vol. 16, No. 9. – Р. 3735–3743. DOI: 10.1166/jctn.2019.8242.
Dang Y. Air passenger flow structure analysis with network view / Y.Dang, W.Li // Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology. – 2010. – Vol. 10, Issue 5. – Р. 167–174.
Air passengers’ purchasing behavior of specialty products at airport: An empirical study / J.Jing He, L.Xu, X.Ning Guo, Y.Hu // Paper presented at the ACM International Conference Proceeding Series. – 2021. – Р. 13–17. DOI: 10.1145/3503491.3503494.
Давідіч Ю.О. Розробка розкладу руху транспортних засобів при організації пасажирських перевезень : навч. посіб. / Ю.О. Давідіч. – Харків : ХНАМГ, 2010. – 345 с.
Доля К.В. Аналіз сучасних наукових підходів до питання організації транспортних процесів в системах пасажирських перевезень : монографія / К.В. Доля, О.Є. Доля. – Boston : Published by Primedia eLaunch, 2025. – 176 с.
Гілевська К.Ю. Удосконалення організації перевезень пасажирів міським громадським транспортом за критеріями якості : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.22.01 / К.Ю. Гілевська. – Київ, 2017. – 20 с.
Понкратов Д.П. Вибір пасажирами шляху пересування у містах : монографія / Д.П. Понкратов, Г.І. Фалецька. – Харків : ХНУМГ ім. О.М. Бекетова, 2015. – 164 с.
An analysis and decomposition ensemble prediction model for air passenger demand based on singular spectrum analysis / X.Liang, Z.Guo, Q.Zhang and other // System Engineering Theory and Practice. – 2020. – Vol. 40, Issue 7. – Р. 1844–1855. DOI: 10.12011/1000-6788-2019-1010-12.
Huang F. Analyses of characetristics of air passenger group mobility behaviors / F.Huang, J.Peng, M.You // Acta Physica Sinica. – 2016. – Vol. 65, No. 22. DOI: 10.7498/aps.65.228901.
Ida Y. Changes of air passenger distribution patterns in japan / Y.Ida // Journal of Human Geography. – 1993. – Vol. 45, No. 3. – Р. 221–243. DOI: 10.4200/jjhg1948.45.221.
Reyna O.S.S. Complex networks of the air passenger traffic in Culiacan’s airport / O.S.S. Reyna, I.F. De La Mota // Paper presented at the 30th European Modeling and Simulation Symposium (EMSS). – 2018. – Р. 123–128.
COVID-19: Transforming air passengers’ behaviour and reshaping their expectations towards the airline industry / A.Afaq, L.Gaur, G.Singh, A.Dhir // Tourism Recreation Research. – 2021. – Vol. 48. – Р. 1–9. DOI: 10.1080/02508281.2021.200821.
Development of 8 kW charging generator for railway air-conditioned passenger car / P.Zuo, H.Li, W.Liu, D.Liu // China Railway Science. – 2010. – Vol. 31, Issue 2. – Р. 137–140.
Niu W. Intelligent air passenger transportation system utilizing integrated space-ground information network / W.Niu // Acta Aeronautica Et Astronautica Sinica. – 2019. – Vol. 40, Issue 1. DOI: 10.7527/S1000-6893.2018.22415.
Dang Y. Invulnerability analysis of chinese air passenger flow network based on centrality / Y.Dang, S.Song // Complex Systems and Complexity Science. – 2013. – Vol. 10, Issue 1. – Р. 75–82.
Sharma H.K. Short-term forecasting of air passengers based on the hybrid rough set and the double exponential smoothing model / H.K. Sharma, K.Kumari, S.Kar // Intelligent Automation and Soft Computing. – 2019. – Vol. 25, No. 1. – Р. 1–14. DOI: 10.31209/2018.100000036.
Valutytė R. Striking a healthier balance between air passenger rights and air carriers’ vital interests in the light of COVID-19 / R.Valutytė // Entrepreneurship and Sustainability Issues. – 2020. – Vol. 8 (2). – Р. 546–558. DOI: 10.9770/jesi.2020.8.2(33).
Bravo A. The boeing 737 maxreturn to service and competition: How passengers’ preferences would change due to the latent fear of flying / A.Bravo, D.R. Vieira, G.Ferrer // Journal of Modern Project Management. – 2020. – Vol. 8 (3). – Р. 113–123. DOI: 10.19255/JMPM02510.
Raheja D. The causal relationship between GDP and air passenger traffic: Evidence from singapore / D.Raheja, Z.W. Zhong // International Journal of Transport Economics. – 2018. – Vol. 145, No. 1. – Р. 83–95. DOI: 10.19272/201806701005.
Fassiaux S. The difficult balance between the crisis of the aviation sector and air passenger rights in the era of covid-19 / S.Fassiaux // Revista De Derecho Comunitario Europeo. – 2021. – Vol. 68. – Р. 185–225. DOI: 10.18042/cepc/rdce.68.06.
Cai J. The dynamic correlation between civil aviation passenger traffic volume and its influential factors based on DCC-GARCH model / J.Cai, N.Zhang. – 2020. – Vol. 2. – Р. 35–46. DOI: 10.1007/978-981-13-9406-5_76.
Saifei N. The spatial and temporal dimensions of the interdependence between the air passenger industry and regional economy in the yangtze river delta / N.Saifei, G.Renxu // Tropical Geography. – 2021. – Vol. 41, Issue 2. – Р. 340–350. DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.003324.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Костянтин Вікторович Доля
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського.
