Обґрунтування параметричного ризик-орієнтованого підходу до контролю якості і надійності деталей автомобілів
DOI:
https://doi.org/10.26642/ten-2026-1(97)-10-16Ключові слова:
якість деталей автомобілів, надійність, інтегральний ризик, параметричний підхід, багатовимірне моделювання, FORM, SORM, неруйнівний контроль, цифровий моніторингАнотація
У статті здійснено комплексне теоретичне обґрунтування параметричного ризик-орієнтованого підходу до контролю якості та надійності деталей автомобілів з урахуванням тенденцій цифровізації виробництва, впровадження концепцій Industry 4.0 та переходу до предиктивного управління технічним станом транспортних засобів. Метою дослідження є розроблення інтегрованої аналітичної моделі, що поєднує багатопараметричний опис технічного стану деталей із кількісною оцінкою ймовірності відмови та визначенням інтегрального ризику з урахуванням тяжкості наслідків. Для досягнення мети застосовано методи статистичного аналізу, нормування параметричних відхилень, багатовимірного ймовірнісного моделювання з урахуванням кореляційних зв’язків між параметрами, а також наближені методи теорії надійності FORM (First-Order Reliability Method) і SORM (Second-Order Reliability Method) для оцінювання індексу надійності та ймовірності відмови. Запропоновано формалізовану модель інтегрального ризику, що враховує нормовані відхилення параметрів, інтенсивність деградаційних процесів, вагові коефіцієнти впливу окремих характеристик і безпекові, економічні та експлуатаційні наслідки відмови. Розроблено алгоритм практичної реалізації підходу, який передбачає перехід від дискретного нормативного контролю до безперервного параметричного моніторингу технічного стану деталей із можливістю інтеграції результатів неруйнівного контролю та експлуатаційних даних. Отримані результати формують методичну основу для побудови адаптивних систем управління якістю і надійністю, підвищують обґрунтованість прийняття технічних рішень та сприяють зменшенню ризику відмов у процесі експлуатації автомобілів.
Посилання
Mahmood, A. and Szabolcsi, R. (2025), «A systematic review on risk management and enhancing reliability in autonomous vehicles», Machines, Vol. 13, No. 8.
Amer, Y., Soufali, A., Zaghwan, A. et al. (2026), «A digital twin-based framework for predictive quality assurance and supply chain resilience in the automotive industry», Procedia CIRP, Vol. 124, рр. 512–517.
Li, P., Zhang, Y. and Chen, X. (2025), «An empirical study on risk assessment of vehicle parameter data», Machines, Vol. 13, No. 8.
Guetarni, I.H.M., Benmoussa, R. and Zammel, A. (2023), «Hybrid multi-criteria decision-making approach for FMEA risk ranking», Machines, Vol. 11, No. 5.
Lee, J.-G., Kim, S. and Park, J. (2021), «Automobile parts reliability prediction based on claim data», Engineering Failure Analysis, Vol. 127.
Nazeri, A., Kim, D. and Park, H. (2025), «A multi-camera vision-based approach for fine-grained assembly quality control», IEEE Access, Vol. 13, рр. 11234–11247.
Li, X., Liu, Q. and Li, Y. (2025), «Modeling the interdependent coupling of safety and security for connected and automated vehicles», IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 26, No. 3, рр. 2154–2166.
Krivda, V.V., Sakno, O.P., Kornilenko, K.I. et al. (2025), «Ohliad pidkhodiv do pidvyshchennia nadiinosti ta efektyvnosti tekhnichnoi ekspluatatsii avtotransportu», Tekhnichna inzheneriia, No. 2, рр. 15–24.
Uchanin, V.M. (2025), «Metodolohiia vykorystannia standartnykh zrazkiv z defektamy dlia vykhrostrumovoho kontroliu: klasyfikatsiia ta statystychnyi metod otsiniuvannia parametriv», Tekhnichna diahnostyka ta neruinivnyi kontrol, No. 4, рр. 12–21.
Nedosieka, S.A., Kovalenko, I.V. and Marchenko, O.P. (2025), «Shchodo otsinky yakosti zvarnykh ziednan iz vykorystanniam metodu akustychnoi emisii», Tekhnichna diahnostyka ta neruinivnyi kontrol, No. 4, рр. 34–42.
Rybitskyi, I.V. and Karpash, O.M. (2025), «Udoskonalennia metodu kontroliu yakosti pryrodnoho hazu z vykorystanniam suchasnykh vymiriuvalnykh system», Tekhnichna diahnostyka ta neruinivnyi kontrol, No. 3, рр. 45–53.
Список використаної літератури:
Mahmood A. A systematic review on risk management and enhancing reliability in autonomous vehicles / A.Mahmood, R.Szabolcsi // Machines. – 2025. – Vol. 13, № 8.
A digital twin-based framework for predictive quality assurance and supply chain resilience in the automotive industry / Y.Amer, A.Soufali, A.Zaghwan and other // Procedia CIRP. – 2026. – Vol. 124. – P. 512–517.
Li P. An empirical study on risk assessment of vehicle parameter data / P.Li, Y.Zhang, X.Chen // Machines. – 2025. – Vol. 13, № 8.
Guetarni I.H.M. Hybrid multi-criteria decision-making approach for FMEA risk ranking / I.H.M. Guetarni, R.Benmoussa, A.Zammel // Machines. – 2023. – Vol. 11, № 5.
Lee J.-G. Automobile parts reliability prediction based on claim data / J.-G. Lee, S.Kim, J.Park // Engineering Failure Analysis. – 2021. – Vol. 127.
Nazeri A. A multi-camera vision-based approach for fine-grained assembly quality control / A.Nazeri, D.Kim, H.Park // IEEE Access. – 2025. – Vol. 13. – P. 11234–11247.
Li X. Modeling the interdependent coupling of safety and security for connected and automated vehicles / X.Li, Q.Liu, Y.Li // IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. – 2025. – Vol. 26, № 3. – P. 2154–2166.
Огляд підходів до підвищення надійності та ефективності технічної експлуатації автотранспорту / В.В. Крівда, О.П. Сакно, К.І. Корніленко та ін. // Технічна інженерія. – 2025. – № 2. – С. 15–24.
Учанін В.М. Методологія використання стандартних зразків з дефектами для вихрострумового контролю: класифікація та статистичний метод оцінювання параметрів / В.М. Учанін // Технічна діагностика та неруйнівний контроль. – 2025. – № 4. – С. 12–21.
Недосєка С.А. Щодо оцінки якості зварних з’єднань із використанням методу акустичної емісії / С.А. Недосєка, І.В. Коваленко, О.П. Марченко // Технічна діагностика та неруйнівний контроль. – 2025. – № 4. – С. 34–42.
Рибіцький І.В. Удосконалення методу контролю якості природного газу з використанням сучасних вимірювальних систем / І.В. Рибіцький, О.М. Карпаш // Технічна діагностика та неруйнівний контроль. – 2025. – № 3. – С. 45–53.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Дмитро Богданович Бегерський
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського.
