Оптимізація автомобільного транспорту та навантажувального обладнання на кар’єрах з видобування щебеню
DOI:
https://doi.org/10.26642/ten-2025-2(96)-374-380Ключові слова:
кар’єрний транспорт, автосамоскиди, навантажувальне обладнання, екскаватори, продуктивність кар’єру, геодезичний моніторинг, видобування щебеню, транспортно-навантажувальний комплексАнотація
У статті розглянуто проблему підвищення продуктивності кар’єрів з видобування щебеню через оптимізацію автомобільного транспорту та навантажувального обладнання. Проаналізовано обмеження існуючого парку автосамоскидів та навантажувальних машин, а також геометричні параметри транспортних траншей, які не дозволяють використовувати традиційні великовантажні двоосьові самоскиди. Обґрунтовано доцільність застосування сучасних трьохосьових самоскидів з оптимізованими габаритними розмірами в комплексі з відповідним навантажувальним обладнанням, які забезпечують збільшення об’єму кузова при меншій ширині транспортного засобу та раціональне співвідношення параметрів екскаваторів і самоскидів. Доведено, що впровадження узгодженого транспортно-навантажувального комплексу дозволяє організувати ефективний двосторонній рух у траншеях обмеженої ширини та підвищити загальну продуктивність видобувних робіт на 25–30 %. Результати дослідження можуть бути використані при модернізації транспортних систем діючих кар’єрів та проєктуванні нових видобувних підприємств.
Посилання
Rakhmangulov, A., Burmistrov, K. and Osintsev, N. (2024), «Multi-Criteria System’s Design Methodology for Selecting Open Pits Dump Trucks», Sustainability, Vol. 16, Issue 2, doi: 10.3390/su16020863.
Lee, H. and Kim, S. (2025), «Optimum Equipment Allocation Under Discrete Event Simulation for an Efficient Quarry Mining Process», Processes, Vol. 13, Issue 7, doi: 10.3390/pr13072215.
Xu, C., Chen, G., Lu, H. et al. (2024), «Integrated Optimization of Production Scheduling and Haulage Route Planning in Open-Pit Mines», Mathematics, Vol. 12, Issue 13, doi: 10.3390/math12132070.
Choi, Y., Nguyen, H., Bui, X.-N. and Nguyen-Thoi, T. (2022), «Optimization of haulage-truck system performance for ore production in open-pit mines using big data and machine learning-based methods», Resources Policy, Vol. 75, doi: 10.1016/j.resourpol.2021.102522.
Hazrathosseini, A. and Moradi Afrapoli, A. (2024), «Transition to intelligent fleet management systems in open pit mines: A critical review on application of reinforcement-learning-based systems», Mining Technology, Vol. 133, Issue 1, рр. 1–29, doi: 10.1177/25726668231222998.
Ozdemir, B. and Kumral, M. (2019), «Simulation-based optimization of truck-shovel material handling systems in multi-pit surface mines», Simulation Modelling Practice and Theory, Vol. 95, рр. 36–48, doi: 10.1016/j.simpat.2019.04.006.
Xu, H., Liu, F., Liao, J. and Liu, T. (2023), «Research on Selection and Matching of Truck-Shovel in Oversized Open-Pit Mines», Applied Sciences, Vol. 13, Issue 6, doi: 10.3390/app13063851.
Zhang, Y., Zhao, Z., Bi, L. et al. (2022), «Determination of Truck–Shovel Configuration of Open-Pit Mine: A Simulation Method Based on Mathematical Model», Sustainability, doi: 10.3390/su141912338.
Saik, P., Cherniaiev, O., Anisimov, O. et al. (2023), «Development of the concept for the creation of an integrated regional system of quarrying and processing of non-metallic raw materials in Ukraine», Mining of Mineral Deposits, Vol. 17, Issue 4, рр. 91–102, doi: 10.33271/mining17.04.091.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 В.О. Шлапак, А.О. Криворучко, А.В. Панасюк, В.М. Бондарчук
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського.
