Енергоефективні стратегії керування електроприводами у системах Smart Grid

Автор(и)

  • Андрій Геннадійович Ткачук Державний університет «Житомирська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0003-2466-6299
  • Анна Анатоліївна Гуменюк Державний університет «Житомирська політехніка», Україна http://orcid.org/0000-0002-5744-4599
  • Олександр Олексійович Добржанський Державний університет «Житомирська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0002-4330-0287
  • Антон Романович Кравчук Державний університет «Житомирська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0002-8305-2492
  • Мартін Віталійович Богдановський Державний університет «Житомирська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0003-2870-4248

DOI:

https://doi.org/10.26642/ten-2025-2(96)-78-85

Ключові слова:

електропривід, енергоефективність, Smart Grid, рекуперація, керування

Анотація

У статті розглянуто сучасні підходи до підвищення енергоефективності електроприводів у контексті впровадження концепції «розумних» енергетичних мереж (Smart Grid). Особливу увагу приділено інтеграції електроприводів як активних учасників енергетичного балансу, здатних не лише споживати, але й адаптивно регулювати свої режими роботи відповідно до параметрів мережі, навантаження та стану відновлюваних джерел енергії. У роботі акцентовано на доцільності використання інтелектуальних систем керування, які забезпечують високу якість регулювання та зниження енергоспоживання в умовах динамічних змін зовнішніх впливів. Проаналізовано методи оптимізації енергоспоживання на основі адаптивного керування частотно-регульованими приводами. Розглянуто принципи використання алгоритмів прогнозування навантаження, що дозволяють заздалегідь формувати оптимальні профілі роботи привода та уникати пікових перевантажень у мережі. Показано перспективність застосування рекуперативних режимів, що забезпечують повернення надлишкової енергії під час гальмування або зниження швидкості у мережу чи до локальних систем накопичення. Це дозволяє підвищити загальний коефіцієнт корисної дії електроприводних систем та зменшити втрати електроенергії. Результати моделювання, виконаного в середовищі MATLAB/Simulink із використанням адаптивних регуляторів і моделей навантаження, підтверджують ефективність запропонованих стратегій. Встановлено, що застосування інтелектуальних алгоритмів керування дає змогу знизити споживання електроенергії електроприводами порівняно з традиційними методами регулювання, підвищити коефіцієнт потужності та зменшити рівень гармонічних спотворень у мережі на 25–30 %. Додатково продемонстровано, що використання адаптивних регуляторів забезпечує стійкість системи навіть за умов змінних параметрів двигуна та зовнішніх збурень. Практична реалізація таких рішень є можливою у широкому спектрі застосувань: на промислових технологічних лініях, у системах електротранспорту, в інтегрованих енергетичних комплексах із відновлюваними джерелами. Це відкриває нові перспективи для розвитку енергоефективних систем Smart Grid із високим рівнем гнучкості, надійності та здатності до самовідновлення після збурень. Запропоновані підходи сприяють формуванню нової парадигми електроприводів, орієнтованих на мінімізацію енергетичних втрат і підвищення загальної ефективності сучасних електроенергетичних систем.

Посилання

Perera, D., Herath, D. and Weerasekara, N. (2024), «An Extensive Review of Smart-Grid Technology», J. Res. Technol, рр. 169–202, [Online], available at: https://www.researchgate.net/publication/388701625_An_Extensive_Review_of_Smart-Grid_Technology

Khalid, M. (2024), «Smart grids and renewable energy systems: Perspectives and grid integration challenges», Energy Strategy Reviews, Vol. 51, doi: 10.1016/j.esr.2024.101299.

Tosin, M.O. (2024), «Azubuike Chukwudi Okwandu, Dorcas Oluwajuwonlo Akande, Zamathula Queen Sikhakhane», Engineering Science & Technology Journal, Vol. 5, Issue 4, рр. 1257–1269, doi: 10.51594/estj/v5i4.1016.

Prabadevi, B., Pham, Q.-V., Liyanage, M. et al. (2021), «Deep Learning for Intelligent Demand Response and Smart Grids: A Comprehensive Survey», Computer Science Review, Vol. 51, doi: 10.48550/arXiv.2101.08013.

Saleeb, H., Kassem, R. and Sayed, K. (2022), «Artificial neural networks applied on induction motor drive for an electric vehicle propulsion system», Electrical Engineering, Vol. 104, pр. 1769–1780, [Online], available at: https://link.springer.com/article/10.1007/s00202-021-01418-y

Farhani, F., Zaafouri, A. and Chaari, A. (2017), «Real time induction motor efficiency optimization», Journal of the Franklin Institute, Vol. 354, Issue 8, рр. 3289–3304, doi: 10.1016/j.jfranklin.2017.02.012.

Sarhan, H. et al. (2011), «Energy Efficient Control of Three-Phase Induction Motor Drive», Energy and Power Engineering, Vol. 3, No. 2, рр. 107–112, doi: 10.4236/epe.2011.32014.

Jirasuwankul, N. et al. (2017), «Simulation of Energy Efficiency Improvement in Induction Motor Drive by Fuzzy Logic Based Temperature Compensation», Energy Procedia, Vol. 107, рр. 291–296, doi: 10.1016/j.egypro.2016.12.154.

Ibekwe, K.I., Fabuyide, A., Hamdan, A. et al. (2024), «Energy efficiency through variable frequency drives: industrial applications in Canada, USA, and Africa», International Journal of Science and Research Archive, рр. 730–736, doi: 10.30574/ijsra.2024.11.1.0113.

Spiegel, R.J., Turner, M.W. and McCormick, V.E. (2003), «Fuzzy-logic-based controllers for efficiency optimization of inverter-fed induction motor drives», Fuzzy Sets and Systems, Vol. 137, Issue 3, рр. 387–401, doi: 10.1016/S0165-0114(02)00280-4.

Mecke, R. (2019), «Energy saving potential of induction motor drives with variable rotor flux», International Conference on Renewable Energies and Power Quality (ICREPQ’19), Tenerife, Spain, [Online], available at: https://www.icrepq.com/icrepq19/304-19-mecke.pdf

Dinolova, P. (2023), «Energy Efficiency of Induction Motor Drives: State of the Art, Challenges, and Opportunities», Energies, Vol. 16, No. 20, doi: 10.3390/en16207136.

Akbulut, O. et al. (2024), «Hybrid Neuro-Fuzzy Control for Smart Grids: Enhancing Energy Efficiency and Demand Response», Energies, Vol. 17, No. 11, doi: 10.3390/en17112539.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-16

Як цитувати

Ткачук, А. Г., Гуменюк, А. А., Добржанський, О. О., Кравчук, А. Р., & Богдановський, М. В. (2025). Енергоефективні стратегії керування електроприводами у системах Smart Grid. Технічна інженерія, (2(96), 78–85. https://doi.org/10.26642/ten-2025-2(96)-78-85

Номер

Розділ

АВТОМАТИЗАЦІЯ, КОМП’ЮТЕРНО-ІНТЕГРОВАНІ ТЕХНОЛОГІЇ ТА РОБОТОТЕХНІКА