Система моніторингу користувацької активності та автоматизованого керування офісною ІТ-інфраструктурою

Автор(и)

  • Володимир Володимирович Воротніков Державний університет "Житомирська політехніка", Україна https://orcid.org/0000-0001-8584-3901
  • Олексій Олегович Шелуха Державний університет "Житомирська політехніка", Україна https://orcid.org/0000-0002-6088-8262
  • Костянтин Ігорович Матвєєв Державний університет "Житомирська політехніка", Україна https://orcid.org/0009-0004-4594-6956

DOI:

https://doi.org/10.26642/ten-2025-1(95)-249-258

Ключові слова:

інтелектуальна система, моніторинг активності користувача, автоматизоване управління, мікросервісна архітектура, MQTT, автоматизація обслуговування, централізоване керування, офісна ІТ-інфраструктура, машинне навчання, аномалії в поведінці, агентський моніторинг, Індустрія 4.0.

Анотація

У статті представлено концепцію та реалізацію інтелектуальної мікросервісної платформи для моніторингу активності користувачів та автоматизованого керування офісною ІТ-інфраструктурою. Актуальність дослідження обґрунтовується стрімким ускладненням ІТ-середовищ, зростанням кіберзагроз і потребою у забезпеченні прозорості функціонування та інформаційної безпеки. Запропоноване рішення базується на подієво-орієнтованій архітектурі з використанням MQTT-шини як транспортного рівня, що забезпечує масштабованість, гнучкість і стійкість до збоїв. Система складається з трьох логічних рівнів: агентів збору даних, брокера повідомлень і аналітично-керуючих мікросервісів, що разом дозволяє виявляти аномалії, оптимізувати ресурси, а також реалізовувати автоматизовану реакцію на події в режимі реального часу.

У роботі детально описано функціональність програмного агента, розробленого на Python, який здійснює збір технічних і поведінкових параметрів системи, таких як завантаження процесора, активність користувача, мережевий стан тощо. Представлено архітектуру взаємодії між агентами, брокером та мікросервісами аналітики, що дозволяє проводити попередню фільтрацію, агрегацію та аналіз подій. Особлива увага приділена безпечній роботі агентів, використанню шифрування, кешуванню подій та захисту конфіденційності, збереженню даних у разі втрати зв’язку та технологіям гнучкого аналізу та візуалізації. Платформа орієнтована на інтеграцію з технологіями штучного інтелекту, машинного навчання та автоматизації, що відкриває перспективи для побудови адаптивних, самонавчальних систем управління офісною або промисловою ІТ-інфраструктурою, а запропонований підхід дозволяє перейти від класичних засобів моніторингу до створення гнучкої, адаптивної та інтелектуальної системи, орієнтованої на концепції Індустрії 4.0, де кожен персональний комп’ютер стає активним учасником цифрової екосистеми.

Посилання

Kovács, L. and Jlidi, A. (2025), «Process Discovery for Event Logs with Multi-Occurrence Event Types», Algorithms, doi: 10.3390/a18020083.

Mileff, P. (2023), «Role of User Activity Monitoring in RPA Processes», Proceedings of Scientific and Applied Informatics in Engineering, doi: 10.32968/psaie.2023.1.3.

Linn, C., Zimmermann, P. and Werth, D. (2018), «Desktop Activity Mining - A new level of detail in mining business processes», [Online], available at: https://dl.gi.de/items/05b3d93f-e19d-40f7-980b-67bace8a21e7

Martínez-Rojas, A., Alonso-Rocha, J.L., Jimenez Ramírez, A. and González Enríquez, J. (2024), «From Screenshots to Process Models: Improving Activity Identification Through Screen Text», doi: 10.1007/978-3-031-70445-1_8.

Agostinelli, S. and Marrella, A. (2022), «Intelligent Robotic Process Automation: Generating Executable RPA Scripts from Unsegmented UI Logs», [Online], available at: https://ceur-ws.org/Vol-3310/paper13.pdf

Rybinski, F. and Schüler, S. (2022), «Process Discovery Analysis for Generating RPA Flowcharts», doi:10.1007/978-3-031-16168-1_15.

Wil, M.P. van der Aalst (2022), «Process Mining and RPA: How To Pick Your Automation Battles?», [Online], available at: https://www.researchgate.net/profile/Wil-Aalst/publication/357933625_Process_Mining_and_RPA_How_To_Pick_Your_Automation_Battles/links/61e82caa9a753545e2e0f0d0/Process-Mining-and-RPA-How-To-Pick-Your-Automation-Battles.pdf

Faiz, M.M.U. and Patil, N.(2023), «Automated Robotic Processes that Learn on Their Own», Int. Conf. on PEEIC, doi: 10.1109/PEEIC59336.2023.10452060.

Park, A., Jung, S., Yune, I. and Lee, H.Y. (2025), «Applying Robotic Process Automation to Monitor Business Processes in Hospital Information Systems», JMIR Med Inform., doi: 10.2196/59801.

Marciniak, P. (2024), «Business robot farm management in the Robotic Process Automation (RPA)», Management, doi: 10.58691/man/190214.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-06-26

Як цитувати

Воротніков, В. В., Шелуха, О. О., & Матвєєв, К. І. (2025). Система моніторингу користувацької активності та автоматизованого керування офісною ІТ-інфраструктурою. Технічна інженерія, (1(95), 249–258. https://doi.org/10.26642/ten-2025-1(95)-249-258

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ