Автоматизована система прогнозування виявлення цукрового діабету на основі медичних даних пацієнтів

Анотація

Побудова автоматизованої системи прогнозування виявлення цукрового діабету є надзвичайно актуальним завданням, особливо в умовах стрімкого зростання кількості випадків цього захворювання в Україні та світі. Особливу актуальність проблема набула в Україні внаслідок воєнних дій, що призвели до погіршення загального стану здоров’я населення, збільшення кількості стресових ситуацій та порушення звичного способу життя. Цукровий діабет 2 типу, що становить основну частку захворювань на діабет, часто залишається непоміченим на початкових етапах, що значно ускладнює його подальше лікування і веде до серйозних ускладнень, таких як серцево-судинні захворювання, сліпота, ампутації кінцівок і ниркова недостатність. Рання та точна діагностика дозволяє ефективно управляти перебігом захворювання, значно покращує якість життя пацієнтів та знижує фінансове навантаження на систему охорони здоров’я. У зв’язку з постійним збільшенням обсягів медичних даних виникає необхідність використання сучасних інформаційних технологій, що здатні автоматизувати процеси аналізу та прогнозування захворювання. У запропонованій роботі розглядаються можливості та переваги впровадження алгоритмів машинного навчання (ML) та штучного інтелекту (AI) для аналізу медичних даних з метою виявлення цукрового діабету. Доведено, що застосування таких технологій суттєво підвищує точність прогнозування та діагностики захворювання, дозволяючи своєчасно виявляти пацієнтів групи ризику та забезпечувати необхідну медичну допомогу на ранніх стадіях. Окрім того, такі системи створюють нові можливості для монетизації рішень розробниками, підвищуючи економічну ефективність медичних закладів завдяки оптимізації витрат на лікування. Запропонований підхід демонструє значний потенціал для інтеграції у сучасну медичну практику, роблячи його важливим інструментом для подальшого вдосконалення сфери охорони здоров’я та сприяючи реалізації стратегічних завдань у галузі цифровізації медицини, розвитку превентивних стратегій та підвищення загального рівня громадського здоров’я населення України та інших країн.