Аналіз методів стиснення відеозображень з частковою втратою інформації для інформаційно-вимірювальних систем медичного застосування
DOI:
https://doi.org/10.26642/ten-2024-2(94)-199-207Ключові слова:
інформаційно-вимірювальна система, медичні діагностичні зображення, відеозображення, методи стиснення з частковою втратою інформації, JPEG-стисненняАнотація
Важливою частиною інформаційно-вимірювальних систем та баз даних медичного застосування є інформація про стан пацієнтів, записана у вигляді відеозображень. Вони можуть бути сформовані у видимому діапазоні світлового випромінювання або бути записом результатів, отриманих у інших діапазонах випромінювань. Все це приводить до зростання обсягу медичних даних. Перехід від паперових до електронних записів також значно збільшив обсяг даних, які необхідно зберігати та обробляти. Ефективне зберігання такої інформації неможливе без зменшення її обсягу на основі процедур стиснення, в тому числі з втратою частини інформації. При цьому треба забезпечити викривлення, несуттєві для візуального сприйняття зображень, та незначні похибки результатів вимірювань інформативних параметрів відеосигналу. У цій статті розглянуто методи стиснення відеозображень з частковою втратою інформації для інформаційно-вимірювальних систем медичного застосування на основі часткового виключення інформації про колір і на основі кодування з перетворенням та метод стиснення JPEG. Проаналізовано їх переваги та недоліки.
Посилання
Cabinet of Minister Ukrainy (2020), On the Approval of the Concept of E-Health Development, Order No. 1671 2020 r., [Online], available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1671-2020-%D1%80#Text
«Healthcare Data Breach Statistics», The HIPAA Journal, [Online], available at: https://www.hipaajournal.com/healthcare-data-breach-statistics
Gonzalez, R. and Woods, R. (2017), Digital Image Processing, 4th ed., Pearson, 1192 р.
Jeahne, B. (2004), Practical Handbook on Image Processing for Scientic and Technical Applications, 2nd ed., CRC Press LLC, 571 p.
Gacovski, Z. (2023), Information and Coding Theory in Computer Science, Arcler Press, 416 р.
Salomon, D. (2002), A Guide to Data Compression Methods, Springer Science+Business Media, New York, 295 p.
McAnlis, C. and Haecky, A. (2016), Understanding Compression: Data Compression for Modern Developers, Published by O’Reilly Media, Inc., 217 p.
Ochoa-Dominguez, H. and Rao, K.R. (2019), Discrete Cosine Transform, 2nd ed., 358 p.
Wu, F. (2015), Advances in Visual Data Compression and Communication: Meeting the Requirements of New Applications, CRC Press Taylor & Francis Group, 482 p.
Maier, A., Steidl, S., Christlein, V. and Hornegger, J. (2018), Medical Imaging Systems: An Introductory Guide, Springer, 269 p.
Kehtarnavaz, N. and Gamadia, M. (2006), Real-Time Image and Video Processing: From Research to Reality, Morgan & Claypool, 107 р.
Gimelʼfarb, G. and Delmas, P. (2018), Image Processing and Analysis: A Primer. Primers in Electronics and Computer Science, WSPC (Europe), 246 p.
Wallace, G.K. (1991), «The JPEG Still Picture Compression Standard», Communication of the ACM, Vol. 34, No. 4, рр. 31–44.
ISO/IEC 10918-1 (ITU-T T.81). Digital Compression and Coding of Continuous-tone Still Images. Part 1. Requirements and Guidelines (1992), 186 p.
Zhihui, X. (ed.) (2008), Computer Vision, Vienna, Austria, I-Tech Education and Publishing KG, 538 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Юрій Олександрович Подчашинський, Антон Геннадійович Ступак, Ларіна Олексіївна Чепюк
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського.
