Метод формування самоподібного потоку із заданим параметром Херста для моделювання трафіку в мережі
DOI:
https://doi.org/10.26642/ten-2024-2(94)-185-190Ключові слова:
самоподібний трафік, параметр Херста, розподіл Парето, математичні інструменти, метод, інфокомунікаційна мережаАнотація
Стаття присвячена проблемі адекватного моделювання мережевого трафіку. Запропоновано новий метод, що дозволяє генерувати самоподібні потоки пакетів з довільним заданим ступенем самоподібності. Метод базується на використанні розподілу Парето та методу максимальної правдоподібності для оцінки параметрів моделі. Отримані результати можуть бути використані для побудови більш реалістичних імітаційних моделей комп’ютерних мереж. Автори пропонують метод математичного апарату для процедури формування самоподібного трафіку, який полягає в створенні точної та ефективної моделі, що відображає реальні властивості самоподібності у потоках даних. Запропоновано ефективний інструмент для моделювання складних мережевих процесів, що дозволяє точніше прогнозувати поведінку інфокомунікаційної мережі та оптимізувати її роботу. Зазначений метод може бути застосований для розробки нових протоколів передачі даних та аналізу ефективності існуючих. Отримано співвідношення, що дозволяє розрахувати належне значення параметра Парето-розподілу, що забезпечує формування самоподібного потоку з необхідним значенням параметра Херста. Процедура може бути використана для опису трафіку при побудові імітаційної моделі функціонування комп’ютерної мережі.
Посилання
Mor, B., Garhwal, S. and Kumar, A. (2021), «A Systematic Review of Hidden Markov Models and Their Applications», Arch Computat Methods Eng, Vol. 28, pp. 1429–1448, doi: 10.1007/s11831-020-09422-4.
Chen, Z., Li, Y., Xia, T. and Pan, E. (2022), «Hidden Markov model with auto-correlated observations for remaining useful life prediction», ScienceDirect, рр. 1–15.
Pustovoitov, P., Voronets, V., Voronets, O. et al. (2024), «Assessment of QoS indicators of a network with UDP and TCP traffic under a node peak load mode», Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol. 1, No. 4 (127), рр. 23–31.
Voronets, V.M. and Pustovoitov, P.Ie. (2023), «Model vuzla elektronnoi komunikatsii, shcho obsluhovuie tcp-trafik», Systemy upravlinnia, navihatsii ta zviazku, No. 4 (74), рр. 152–155.
Leland, W.E., Willinger, W., Taqqu, M.S. and Wilson, D.V., «On the Self-Similar Nature of Ethernet Traffic», (Extended Version), doi: 10.1145/167954.166255.
Wojciechowski, K. and Kruczek, R. (2020), The Hurst Parameter: Theory and Practice, Springer.
Park, K. and Willinger, W., Self-Similar Network Traffic and Performance Evaluation, [Online], available at: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/047120644X
Golovin, Yu.O. (2021), Basics of radio communication, a textbook, KPI named after Igor Sikorskyi, Polytechnic, Kyiv, 234 p.
Paxson, V. and Floyd, S., «Wide-Area Traffic: The Failure of Poisson Modeling», [Online], available at: https://www.researchgate.net/publication/3334303_WideArea_Traffic_The_Failure_of_Poisson_Modelin
Willinger, W., Taqqu, M.S., Sherman, R. and Wilson, D.V., «Self-Similarity Through High-Variability: Statistical Analysis of Ethernet LAN Traffic at the Source Level», [Online], available at: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/217391.217418
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Павло Євгенович Пустовойтов, Володимир Олександрович Компанієць
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського.
