Системи підбору кваліфікованих медичних фахівців з онкології на основі аналізу медичних даних
DOI:
https://doi.org/10.26642/ten-2024-2(94)-144-150Ключові слова:
аналіз даних, машинне навчання, дерева рішень, штучний інтелект, охорона здоров’я, алгоритмиАнотація
За останні роки системи підтримки прийняття рішень стали критично важливими в сфері охорони здоров’я, надаючи допомогу працівникам медицини в прийнятті обґрунтованих рішень. У статті досліджується роль алгоритмів дерева рішення як одного з провідних методів у системах підтримки прийняття рішень, наголошуючи на їх ефективності в задачах класифікації та прогнозування. Дерева рішень мають кілька переваг, враховуючи інтуїтивну структуру, простоту інтерпретації та можливість надавати чіткі пояснення поряд із точними результатами. Також дерева рішень відзначаються здатністю видобувати значущі правила з комплексних наборів даних, що сприяє виявленню прихованих закономірностей, які можуть бути неочевидними за допомогою традиційних аналітичних методів. У статті підкреслюється універсальність дерев рішень, що робить їх особливо придатними для широкого спектра медичних застосувань, таких як пошук найбільш підходящого лікаря, встановлення діагнозу та методів лікування. Така можливість значно покращує процеси прийняття клінічних рішень, дозволяючи забезпечити більш індивідуалізовану та ефективну медичну допомогу. Оскільки охорона здоров’я дедалі більше впроваджує рішення, засновані на даних, інтеграції алгоритмів дерева рішень у системі підтримки прийняття рішень, ймовірно, принесе значні переваги, покращуючи якість медичної практики та, врешті-решт, призводячи до кращих показників здоров’я пацієнтів. У статті робиться висновок про необхідність подальшого розвитку та застосування алгоритмів дерева рішень у медичних установах, підкреслюючи їх потенціал революціонізувати прийняття медичних рішень і системи підтримки в досягненні поліпшення показників здоров’я та вибору лікаря-онколога.
Посилання
Kerstan, S., Bienefeld, N. and Grote, G. (2024), «Choosing human over AI doctors? How comparative trust associations and knowledge relate to risk and benefit perceptions of AI in healthcare», Risk Analysis, Vol. 44 (4), pp. 939–957, [Online], available at: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/risa.14216
Božić, V. (2024), «Artificial Intelligence – powered. Expert Systems in Hospitals», 15 р., [Online], available at: https://www.researchgate.net/profile/Velibor-Bozic-2/publication/378943075_Artificial_Intelligence_-powered_Expert_Systems_in_Hospitals/links/65f2e25932321b2cff78caa5/Artificial-Intelligence-powered-Expert-Systems -in-Hospitals.pdf
Voronenko, O.V., Haleliuka, I.B., Romanov, V.O. and Mintser, O.P. (2020), «Technologies of artificial intelligence in medical practice», рр. 17–27, [Online], available at: http://ir.nuozu.edu.ua:8080/handle/lib/1705
Wankhade, M.S. (2023), «Research Paper on: Doctor Appointment Booking System», [Online], available at: https://www.researchgate.net/publication/371171550_Research_Paper_on_Doctor_Appointment_Booking_System
Chunhua, J. and Shuangzhu, Z. (2021), «Doctor Recommendation Model Based on Ontology Characteristics and Disease Text Mining Perspective», [Online], available at: https://www.researchgate.net/publication/353801231_Doctor_Recommendation_Model_Based_on_Ontology_Characteristics_and_Disease_Text_Mining_Perspective
Jagadeesh Kannan, R. (2020), «Doctor Finder: Find doctors on the Go», [Online], available at: https://www.researchgate.net/publication/346206050_Doctor_Finder_Find_doctors_on_the_Go
Medical system for patients, doctors, public and private medical institutions, [Online], available at: https://helsi.me/
Maimon, O.Z. and Rokach, L. (2014), «Data mining with decision trees: theory and applications», World scientific, Vol. 81, [Online], available at: https://books.google.com.ua/books?hl=uk&lr=&id=OVYCCwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR6&dq=5.%09Rokach+ L.+DATA+MINING+WITH+DECISION+TREES+Theory+and+Applications&ots=tLieb11fYL&sig=yydce3Q Yzxj8eZmnSW0WV8Y5G08&redir_esc=y#v=onepage&q=5.%09 Rokach%20L.%20DATA%20MINING%20W ITH%20DECISION%20TREES%20Theory%20and%20Applications&f=false
Andrushchak, I.Ye. and Martseniuk, V.P. (2015), «Development and Application of Decision-Making, Optimization, and Management Methods in Systematic Medical Research», [Online], available at: https://scc.knu.ua/upload/iblock/729/dis_Andrushchak%20I.Ye..pdf
Fonseca, L., Ribeiro, F., Metrôlho, J. et al., «PoPu-Data: A Multilayered, Simultaneously Collected Lying Position Dataset», Data, 8 p., [Online], available at: https://www.mdpi.com/2306-5729/8/7/120
Список використаної літератури:
Kerstan S. Choosing human over AI doctors? How comparative trust associations and knowledge relate to risk and benefit perceptions of AI in healthcare / S.Kerstan, N.Bienefeld, G.Grote // Risk Analysis. – 2024. – Vol. 44 (4). – Р. 939–957 [Electronic resource]. – Access mode : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/risa.14216.
Božić V. Artificial Intelligence – powered. Expert Systems in Hospitals / V.Božić. – 2024. – 15 р. [Electronic resource]. – Access mode : https://www.researchgate.net/profile/Velibor-Bozic-2/publication/378943075_Artificial_Intelligence_powered_Expert_Systems_in_Hospitals/links/65f2e25932321b2cff78caa5/Artificial-Intelligence-powered-Expert-Systems-in-Hospitals.pdf.
Технології штучного інтелекту в медичній практиці / О.В. Вороненко, І.Б. Галелюка, В.О. Романов, О.П. Мінцер. – 2020. – C. 17–27 [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://ir.nuozu.edu.ua:8080/handle/lib/1705.
Wankhade M.S. Research Paper on : Doctor Appointment Booking System / М.S. Wankhade. – 2023 [Electronic resource]. – Access mode : https://www.researchgate.net/publication/371171550_Research_Paper_on_Doctor_Appointment_Booking_System.
Chunhua J. Doctor Recommendation Model Based on Ontology Characteristics and Disease Text Mining Perspective / J.Chunhua, Z.Shuangzhu. – 2021 [Electronic resource]. – Access mode : https://www.researchgate.net/publication/353801231_Doctor_Recommendation_Model_Based_on_Ontology_Characteristics_and_Disease_Text_Mining_Perspective.
Jagadeesh Kannan R. Doctor Finder: Find doctors on the Go / R.Jagadeesh Kannan. – 2020 [Electronic resource]. – Access mode : https://www.researchgate.net/publication/346206050_Doctor_Finder_Find_doctors_on_the_Go.
Медична система для пацієнтів, лікарів, державних та приватних медичних закладів [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://helsi.me/.
Maimon O.Z. Data mining with decision trees: theory and applications / O.Z. Maimon, L.Rokach // World scientific. – 2014. – Vol. 81 [Electronic resource]. – Access mode : https://books.google.com.ua/books?hl=uk&lr=&id=OVYCCwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR6&dq=5.%09Rokach+L.+DATA+MINING+WITH+DECISION+TREES+Theory+and+Applications&ots=tLieb11fYL&sig=yydce3QYzxj8eZmnSW0WV8Y5G08&redir_esc=y#v=onepage&q=5.%09Rokach%20L.%20DATA%20MINING%20WITH%20DECISION%20TREES%20Theory%20and%20Applications&f=false.
Андрущак І.Є. Розробка та застосування методів прийняття рішень, оптимізації та керування в системних медичних дослідженнях / І.Є. Андрущак, В.П. Марценюк. – 2015 [Електронний ресурс]. – Режим доступу : https://scc.knu.ua/upload/iblock/729/dis_Andrushchak%20I.Ye..pdf.
PoPu-Data: A Multilayered, Simultaneously Collected Lying Position Dataset / L.Fonseca, F.Ribeiro, J.Metrôlho and other // Data. – 2023. – 8 p. [Electronic resource]. – Access mode : https://www.mdpi.com/2306-5729/8/7/120.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Ольга Віталіївна Кучерук, Віктор Вікторович Желізко, Галина Вікторівна Марчук, Ольга Володимирівна Коротун
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського.
