Зв’язок між візуалізацією даних та прийняттям рішень: аналіз та вплив візуалізації для кращого розуміння інформації

Нікіта Сергійович Прасол; Денис Вікторович Фуріхата; Антон Юрійович Левченко

doi:10.26642/ten-2024-1(93)-233-239

Автор(и)

Нікіта Сергійович Прасол Державний університет «Житомирська політехніка», Україна https://orcid.org/0009-0005-2001-8026
Денис Вікторович Фуріхата Державний університет «Житомирська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0002-6093-664X
Антон Юрійович Левченко Державний університет «Житомирська політехніка», Україна https://orcid.org/0000-0002-4411-6465

DOI:

https://doi.org/10.26642/ten-2024-1(93)-233-239

Ключові слова:

карти, діаграми, графіки, візуалізація

Анотація

У сучасному світі, де обсяги даних постійно зростають, візуалізація є потужним інструментом для їх аналізу та інтерпретації. Ефективна візуалізація може допомогти людям краще зрозуміти складні дані, виявити приховані закономірності та тенденції, а також приймати більш обґрунтовані рішення. Візуальні інструменти, такі як графіки, діаграми, карти, роблять дані зрозумілими для сприйняття людиною, порівняно з текстовими таблицями та числовими рядами. Візуалізація дозволяє швидко побачити зміни протягом часу, які можуть бути неочевидними при аналізі текстових даних. Це може допомогти у прогнозуванні майбутніх подій та ухваленні ефективних рішень. Завдяки кращому розумінню даних візуалізація призводить до покращення результатів у різних сферах, таких як бізнес, наука, медицина та державне управління. Візуалізація даних може допомогти: лікарям та медсестрам краще діагностувати захворювання, відстежувати стан пацієнтів та приймати рішення щодо лікування; компаніям відстежувати продажі, аналізувати поведінку клієнтів, оптимізувати маркетингові кампанії та приймати кращі рішення щодо управління ресурсами; дослідникам виявляти нові закономірності в даних, робити висновки та формулювати теорії; урядам відстежувати економічні показники, аналізувати соціальні тенденції та ухвалювати кращі рішення щодо політики тощо.

Посилання

«What Is Data Visualization? Definition, Examples, And Learning Resources» (2024), [Online], available at: https://www.tableau.com/learn/articles/data-visualization

Austin, R., Mathiason, M.A. and Monsen, K. (2023), «Using data visualization to detect patterns in whole-person health data», Res Nurs Health, doi: 10: 1002/nur.22248.

«What is the Omaha System?» (2024), [Online], available at: https://www.omahasystem.org

Levkivskyi, V.L. (2020), «Kontseptualni polozhennia ta tekhnolohii pobudovy informatsiinoi systemy viddalenoho diahnostuvannia stanu patsiientiv», Vcheni zapysky Tavriiskoho natsionalnoho universytetu imeni V.I. Vernadskoho. Seriia. Tekhnichni nauky, Vol. 31 (70), No. 6, Part 1, pp. 105–112, doi: 10.32838/TNU-2663-5941/2020.6-1/18.

Levkivskyi, V.L. (2023), «Funktsionalni alhorytmy roboty viddalenoi systemy diahnostuvannia stanu patsiientiv», Tekhnichna inzheneriia, No. 2 (92), рр. 118–124, doi: 10.26642/ten-2023-2(92)-118-124.

Levkivskyi, V., Marchuk, G., Kuzmenko, O. and Levchenko, A. (2023), «The System of Automated Diabetes Control», Proceedings of the 5th Workshop for Young Scientists in Computer Science and Software Engineering – CS&SE@SW, SciTePress, рр. 41–49, doi: 10.5220/0012009500003561.

Majithia, L., Walston, S., Guiou, M. et al. (2023), «Use of neuro-imaging for radiation therapy planning», Handbook of Neuro-Oncology Neuroimaging, рр. 257–267, doi: 10.1016/B978-0-12-822835-7.00067-6.

Dawson, L.A. and Ménard, C. (2010), «Imaging in Radiation Oncology: A Perspective», [Online], available at: https://www.researchgate.net/publication/43299246_Imaging_in_Radiation_Oncology_A_Perspective

Hehman, E. and Xie, S.Y. (2024), «Doing Better Data Visualization», Advances in Methods and Practices in Psychological Science, doi: 10.1177/25152459211045334.

Marchuk, H.V., Levkivskyi, V.L. and Kaliberda, S.S. (2019), «Intelektualnyi analiz danykh», Bionika intelektu, nauk.-tekhn. zhurnal, No. 1 (92), рр. 65–70, doi: 10.30837/bi.2019.1(92).11.

Levkivskyi, V., Lobanchykova, N. and Marchuk, D. (2020), «Research of algorithms of Data Mining», The International Conference on Sustainable Futures: Environmental, Technological, Social and Economic Matters, Vol. 166, pp. 1–6, doi: 10.1051/e3sconf/202016605007.

Furikhata, D.V. and Hraf, M.S. (2023), «Analiz isnuiuchykh metodiv ta alhorytmiv obrobky informatsii v internet prostori», Vcheni zapysky Tavriiskoho natsionalnoho universytetu imeni V.I. Vernadskoho. Seriia. Tekhnichni nauky, Vol. 34 (73), No. 3, рр. 239–243, doi: 10.32782/2663-5941/2023.3.1/37.

Rowe, J. (2024), «How to Use Heatmaps to Improve Your Websit», [Online], available at: https://medium.com/quicksixty/how-to-use-heatmaps-to-improve-your-website-1f844543a0f5

Список використаної літератури:

What Is Data Visualization? Definition, Examples, And Learning Resources. – 2024 [Electronic resourse]. – Access mode : https://www.tableau.com/learn/articles/data-visualization.

Austin R. Using data visualization to detect patterns in whole-person health data / R.Austin, M.A. Mathiason, K.Monsen // Res Nurs Health. – 2023. DOI: 10.1002/nur.22248.

What is the Omaha System?. – 2024 [Electronic resourse]. – Access mode : https://www.omahasystem.org.

Левківський В.Л. Концептуальні положення та технології побудови інформаційної системи віддаленого діагностування стану пацієнтів / В.Л. Левківський // Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія : Технічні науки. – 2020. – Т. 31 (70), № 6, Ч. 1. – С. 105–112. DOI: 10.32838/TNU-2663-5941/2020.6-1/18.

Левківський В.Л. Функціональні алгоритми роботи віддаленої системи діагностування стану пацієнтів / В.Л. Левківський // Технічна інженерія. – 2023. – № 2 (92). – С. 118–124. DOI: 10.26642/ten-2023-2(92)-118-124.

The System of Automated Diabetes Control / V.Levkivskyi, G.Marchuk, O.Kuzmenko, A.Levchenko // Proceedings of the 5th Workshop for Young Scientists in Computer Science and Software Engineering – CS&SE@SW. – SciTePress, 2023. – Р. 41–49. DOI: 10.5220/0012009500003561.

Use of neuro-imaging for radiation therapy planning / L.Majithia, S.Walston, M.Guiou and other // Handbook of Neuro-Oncology Neuroimaging. – 2023. – С. 257–267. DOI: 10.1016/B978-0-12-822835-7.00067-6.

Dawson L.A. Imaging in Radiation Oncology: A Perspective / L.A. Dawson, C.Ménard. – 2010 [Elektronnyi resurs]. – Rezhym dostupu : https://www.researchgate.net/publication/43299246_Imaging_in_Radiation_Oncology_A_Perspective.

Hehman E. Doing Better Data Visualization / E.Hehman, S.Y. Xie // Advances in Methods and Practices in Psychological Science. – 2024. DOI: 10.1177/25152459211045334.

Марчук Г.В. Інтелектуальний аналіз даних / Г.В. Марчук, В.Л. Левківський, С.С. Каліберда // Біоніка інтелекту : наук.-техн. журнал. – 2019. – № 1 (92). – С. 65–70. DOI: 10.30837/bi.2019.1(92).11.

Levkivskyi V. Research of algorithms of Data Mining / V.Levkivskyi, N.Lobanchykova, D.Marchuk // The International Conference on Sustainable Futures: Environmental, Technological, Social and Economic Matters. – 2020. – Vol. 166. – Р. 1–6. DOI: 10.1051/e3sconf/202016605007.

Фуріхата Д.В. Аналіз існуючих методів та алгоритмів обробки інформації в інтернет просторі / Д.В. Фуріхата, М.С. Граф // Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія : Технічні науки. – 2023. – Т. 34 (73), № 3. – С. 239–243. DOI: 10.32782/2663-5941/2023.3.1/37.

Rowe J. How to Use Heatmaps to Improve Your Website / J.Rowe. – 2024 [Electronic resourse]. – Access mode : https://medium.com/quicksixty/how-to-use-heatmaps-to-improve-your-website-1f844543a0f5.