Нечітке моделювання для аналізу та прогнозування в складних інформаційних системах
DOI:
https://doi.org/10.26642/ten-2024-1(93)-139-146Ключові слова:
системний аналіз, інформаційна система, помилки, моделювання, нечітка логікаАнотація
Стаття присвячена вивченню проблеми попередження та виявлення виникнення помилок та збоїв у роботі складних інформаційних систем. Під час дослідження використано поняття «системного аналізу» для визначення можливих проблем забезпечення стабільної роботи інформаційної системи та синтезу системи, що дозволить підвищити ефективність її рішення. Запропоновано використовувати нечітку логіку та нечітке моделювання, а також оцінки експертів, що визначають можливість технічних збоїв.
Введено поняття нечіткості до значень елементів, що входять до складу інформаційної системи. Описується припущення, що при нечіткому моделюванні в експерта, що приймає рішення, може бути одна стратегія, що забезпечує найкращий результат. Для знаходження таких варіантів або стратегій розглянуто нечіткі оцінки наслідків з врахування всієї множини існуючих варіантів, з можливістю проведення її подальшої заміни іншою нечіткою множиною з трикутною функцією належності. Такий підхід дозволить проводити розгляд інтегральної нечіткої оцінки по відношенню до можливих наслідків від обраного вибору. Описано можливі причини того чи іншого збою, визначено належності та пріоритетність помилок та збоїв.
Посилання
Ghoneima, S.S.M. and Tahab, I.B.M. (2016), «A new approach of DGA interpretation technique for transformer fault diagnosis», Int. Jour. Electr Power and Energy Syst, Vol. 81, pp. 265–274.
Anjali, C., Partha, B., Roy, N.K. and Kumbhakar, P. (2013), «Usage of nanotechnology based gas sensor for health assessment and maintenance of transformers by DGA method», Int. Jour. Electr. Power and Energy Syst, Vol. 45, pp. 137–141.
Abu-Elanien, A. and Salama, M.M.A. (2010), «Asset management techniques for transformers», Electr. Power Syst. Research, Vol. 80, pp. 456–464.
Arshad, M., Islam, S.M. and Khaliq, A. (2014), «Fuzzy Logic approach in power transformers management and decision making», IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul., Vol. 21, pp. 2343–2354.
Rogers, R. (1978), «IEEE and IEC codes to interpret incipient faults in transformer using gas in oil analysis», IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul., Vol. 13, pp. 349–354.
Hraf, M.S. (2019), «Obrobka syhnaliv pry peredachi informatsii v bezpilotnomu povitrianomu sudni za dopomohoiu alhorytmu peretvorennia Furie», Zbirnyk tez XII Mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii «IIRTK», K., рр. 182–183.
Hraf, M.S. (2016), «Analiz isnuiuchykh metodiv obrobky informatsii v blotsi keruvannia bezpilotnoho povitrianoho sudna», Visnyk inzhenernoi akademii Ukrainy, Issue 4, pp. 20–22.
Hraf, M.S. (2017), «Pryiniattia rishen v systemi keruvannia bezpilotnym povitrianym sudnom», Zbirnyk tez XIII Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii «AVIA-2017», NAU, K., рр. 4.36–4.38.
Hraf, M.S. and Kvasnikov, V.P. (2019), «Intelektualna systema obroblennia informatsii bloka keruvannia bezpilotnoho povitrianoho sudna», Systemni doslidzhennia ta informatsiini tekhnolohii. Seriia. Problemy pryiniattia rishen ta upravlinnia v ekonomichnykh, tekhnichnykh ekolohichnykh i sotsialnykh systemakh, Issue 4, рр. 59–65.
Pevneva, A. and Pivovarova, I. (2022), «Comparison of the probabilistic model of a fuzzy Bayesian classifier and the Gaussian mixture problem», Journal of Physics Conference Series, Vol. 2373, рр. 3–7, doi: 10.1088/1742-6596/2373/6/062022.
Zadeh, L.A. (1978), «Fuzzy Sets as a Basis for a Theory of Possibility», Fuzzy Sets and Systems, Vol. 1, No. 1, 100 p.
Список використаної літератури:
Ghoneima S.S.M. A new approach of DGA interpretation technique for transformer fault diagnosis / S.S.M. Ghoneima, I.B.M. Tahab // Int. Jour. Electr Power and Energy Syst. – 2016. – Vol. 81. – Р. 265–274.
Usage of nanotechnology based gas sensor for health assessment and maintenance of transformers by DGA method / C.Anjali, B.Partha, N.K. Roy, P.Kumbhakar // Int. Jour. Electr. Power and Energy Syst. – 2013. – Vol. 45. – Р. 137–141.
Abu-Elanien A. Asset management techniques for transformers / A.Abu-Elanien, M.M.A. Salama // Electr. Power Syst. Research. – 2010. – Vol. 80. – Р. 456–464.
Arshad M. Fuzzy Logic approach in power transformers management and decision making / M.Arshad, S.M. Islam, A.Khaliq // IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul. – 2014. – Vol. 21. – Р. 2343–2354.
Rogers R. IEEE and IEC codes to interpret incipient faults in transformer using gas in oil analysis / R.Rogers // IEEE Trans. Dielectr. Electr. Insul. – 1978. – Vol. 13. – Р. 349–354.
Граф М.С. Обробка сигналів при передачі інформації в безпілотному повітряному судні за допомогою алгоритму перетворення Фур’є / М.С. Граф // Збірник тез XII міжнародної науково-практичної конференції «ІІРТК». – К., 2019. – С. 182–183.
Граф М.С. Аналіз існуючих методів обробки інформації в блоці керування безпілотного повітряного судна / М.С. Граф // Вісник інженерної академії України. – 2016. – Вип. 4. – С. 20–22.
Граф М.С. Прийняття рішень в системі керування безпілотним повітряним судном / М.С. Граф // Збірник тез XIIІ Міжнародної науково-технічної конференції «АВІА-2017». – К. : НАУ, 2017. – С. 4.36–4.38.
Граф М.С. Інтелектуальна система оброблення інформації блока керування безпілотного повітряного судна / М.С. Граф, В.П. Квасніков // Системні дослідження та інформаційні технології. Сер. : Проблеми прийняття рішень та управління в економічних, технічних екологічних і соціальних системах. – 2019. – Вип. 4. – С. 59–65.
Pevneva А. Comparison of the probabilistic model of a fuzzy Bayesian classifier and the Gaussian mixture problem / А.Pevneva, I.Pivovarova // Journal of Physics Conference Series. – 2022. – Vol. 2373. – P. 3–7. DOI: 10.1088/1742-6596/2373/6/062022.
Zadeh L.A. Fuzzy Sets as a Basis for a Theory of Possibility / L.A. Zadeh // Fuzzy Sets and Systems. – 1978. – Vol. 1. – № 1. – 100 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Марина Сергіївна Граф, Олександра Миколаївна Свінцицька, Євген Борисович Артамонов
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського.
