Моніторинг кількості відвідувачів у приміщеннях торговельного центру
DOI:
https://doi.org/10.26642/ten-2023-2(92)-96-101Ключові слова:
торговельний центр; підрахунок відвідувачів; автоматизована система керування; обробка зображень; машинний зірАнотація
Дослідження присвячене розробці апаратно-програмного рішення для ефективного обчислення кількості відвідувачів торговельного центру. Виокремлено актуальність проблеми в контексті існуючих досліджень з ідентифікації осіб на основі обробки зображень та доступності спеціалізованого обладнання для автоматичного підрахунку присутності людей. Визначено галузі, де використання розрахунків кількості осіб та інших параметрів присутності людей у приміщенні є важливим. Аналізуються сучасні апаратні та програмні рішення підрахунку кількості людей у приміщенні. Виокремлюються їх переваги та недоліки. Порівняльний аналіз апаратних і програмних рішень виявив, що програмні підходи кількісного аналізу на базі аналізу відеопотоків дозволяють вирішувати більше завдань, ніж застосування апаратних пристроїв, таких як турнікети або сенсори. Визначено бібліотеки та фреймворки, які можуть бути використані для створення алгоритмів обробки відео та зображень. Пропонується алгоритм обчислення кількості відвідувачів окремих магазинів торговельного центру на основі аналізу відеопотоків із подальшим упровадженням його в існуючу систему відеоспостереження. Цей алгоритм може бути використаний для вирішення існуючих завдань, таких як аналіз поведінки покупців для побудови та оптимізації роботи бізнесу. У подальших дослідженнях планується впровадити розроблену систему для вирішення проблеми постачання належної вентиляції у приміщення торговельного центру, залежно від кількості присутніх людей. Результатами вирішення проблеми є забезпечення енергозбереження та створення комфортних і безпечних умов для всіх осіб, які перебувають у цих приміщеннях.
Посилання
«People counting gives shopping centres a business edge», [Online], available at: https://www.hikvision.com/europe/newsroom/success-stories/retail/people-counting-gives-shopping-centres-a-business-edge
«Shopping malls. Real-time occupancy monitoring», [Online], available at: https://sensmax.eu/solutions/shopping-mall-real-time-footfall-counting
Mullapudi, C.K. (2020), «Implementation of Arduino-based Counter System», International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), Vol. 9, Iss. 9, рр. 851–855.
Bratyshchenko, M.R. (2022), «Mikrokontrolerna systema dlia pidrakhunku kilkosti liudei u prymishchenni na bazi Arduino UNO», Radioelektronika ta molod v KhKhI stolitti, materialy 26-ho Mizhnar. molodizhnoho forumu, 20–22 kvitnia, Kharkiv, рр. 5–6.
«The Ultimate Guide To People Counting», [Online], available at: https://www.trafsys.com/how-to-choose-a-people-counting-solution
Zhang, Z., Wang, M. and Geng, X. (2015), «Crowd counting in public video surveillance by label distribution learning», Neurocomputing, No. 166, pp. 151–163.
Paolanti, M., Pietrini, R., Mancini, A. et al. (2020), «Deep understanding of shopper behaviours and interactions using RGB-D vision», Machine Vision and Applications, Vol. 31, Iss. 7–8, рр. 1–21.
Janani, V.G., NagaPriyanka, R., Selvi, G. and MadhuShalini, S. (2018), «Computing the Pedestrians based on static & dynamic motions using Correlation based optical flow algorithm», Adalya Journal, Vol. 7, Iss. 2, рр. 44–50.
Hou, Y.L. and Pang, G.K.H. (2011), «People Counting and Human Detection in a Challenging Situation», IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics. Part A: Systems and Humans, Vol. 41, No. 1, рр. 24–33.
Rakesh, С.S., Karthik, K.P., Havin, H. et al. (2021), «Anomaly Detection in Videos Using Deep Learning Techniques», Journal of Emerging Technologies and Innovative Research (JETIR), Vol. 8, Iss. 6, pp. 582–588.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Олег Миколайович Євсеєнко, Петро Олексійович Качанов
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського.
