Аналіз цифрових відеозображень з вимірювальною інформацією та виявлення об’єктів вимірювань

Автор(и)

  • Юрій Олександрович Подчашинський Державний університет "Житомирська політехніка", Ukraine http://orcid.org/0000-0002-8344-6061
  • Ларіна Олексіївна Чепюк Державний університет "Житомирська політехніка", Ukraine http://orcid.org/0000-0002-8072-8186
  • Тетяна Станіславівна Воронова Державний університет "Житомирська політехніка", Ukraine http://orcid.org/0000-0003-0678-4558
  • Катерина Володимирівна Бендюкевич Державний університет "Житомирська політехніка", Ukraine
  • Дар’я Андріївна Заєць Державний університет "Житомирська політехніка", Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.26642/ten-2022-1(89)-108-115

Ключові слова:

цифрове відеозображення; вимірювальна інформація; розпізнавання образів; ідентифікація; відеосигнал

Анотація

У статті розглядаються варіанти вибору ознак і критеріїв розпізнавання образів для обробки та ідентифікації растрових графічних зображень, одержаних у результаті оцифрування відеозображень з вимірювальною інформацією. Визначено оптимальні варіанти вибору з точки зору мінімізації числа обчислювальних операцій. Також важливою задачею під час комп’ютерної обробки візуальної (нетекстової) інформації є розпізнавання, ідентифікація і класифікація відеозображень, що представлені в різних форматах, в тому числі і у вигляді растрових графічних зображень. Під час роботи з реальними відеозображеннями з вимірювальною інформацією, що отримані в результаті введення відеосигналу у комп’ютер від зовнішнього джерела, виникає ряд викривлень, які можуть суттєво вплинути на процес розпізнавання й ідентифікації цих зображень. Звідси виникає задача оцінки впливу цих викривлень на якість розпізнавання й ідентифікації зображень з вимірювальною інформацією. Якість розпізнавання та ідентифікації растрових графічних зображень залежить від величини викривлень у зображенні з вимірювальною інформацією, які виникають у процесі його оцифрування і введення в комп’ютер. У свою чергу величина викривлень залежить від апаратного забезпечення і програмних засобів, що використовуються для введення відеозображень з вимірювальною інформацією.

Посилання

Prett, U. (1982), Tsifrovaya obrabotka izobrazhenii, Mir, M., 792 р.

Gonsales, R. and Vuds, R. (2005), Tsifrovaya obrabotka izobrazhenii, Tekhnosfera, M., 1072 р.

Burger, W. and Burge, M.J. (2009), Principles of Digital Image Processing: Fundamental Techniques Springer-Verlag, London, 273 p.

Kocjubyns'kyj, V.Ju., Sofyna, O.Ju. and Mel'nyk, L.M. (2015), Komp’juterna grafika, navc. posib., VNTU, Vinnycja, 152 р.

Pichugin, M., Kankin, I. and Vorotnikov, V. (2019), Komp’juterna grafika, navch. posib., Centr navchal'noi' literatury, K., 346 р.

Mel'nyk, O.P., Shevchenko, A.V. and Bocula, M.P. (2017), Inzhenerna ta komp’juterna grafika, navch. posib., VNTU, Vinnycja, 133 р.

Tmjenova, N.P. (2017), Komp’juterna grafika, navch.-metod. posib., KNU im. T.Shevchenka, Kyi'v, 111 р.

Furman, Ya.A., Krevetskii, A.V., Peredreev, A.K. et al. (2003), Vvedenie v konturnyi analiz; prilozheniya k obrabotke izobrazhenii i signalov, by Furmana, Ya.A. (ed.), 2-e izd., ispr., Fizmatlit, M., 592 p.

Soifera, V.A. (ed.) (2003), Metody komp'yuternoi obrabotki izobrazhenii, 3-e izd., ispr., Fizmatlit, M., 784 р.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-07-07

Як цитувати

Подчашинський, Ю. О. ., Чепюк, Л. О. ., Воронова, Т. С. ., Бендюкевич , К. В., & Заєць, Д. А. (2022). Аналіз цифрових відеозображень з вимірювальною інформацією та виявлення об’єктів вимірювань. Технічна інженерія, (1(89), 108–115. https://doi.org/10.26642/ten-2022-1(89)-108-115

Номер

Розділ

МЕТРОЛОГІЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНО-ВИМІРЮВАЛЬНА ТЕХНІКА

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають