Розробка автоматизованої системи розпізнавання показань приладів за допомогою камери машинного зору
DOI:
https://doi.org/10.26642/ten-2022-1(89)-62-68Ключові слова:
машинний зір; автоматизована система керування; апаратно-програмний комплекс; автоматизація виробництваАнотація
Особливістю сьогодення є автоматизація усіх сфер людського життя. Це пов’язано як з розвитком IT-сфери, так і впровадженням технологічних змін, які є трендами Індустрії 4.0. Нові прилади, які випускаються виробниками продукції і призначені для обробки показань датчиків параметрів фізичного середовища, мають проходити етапи налагодження, калібрування та повірки. Кожен з етапів займає певний людський та машинний час, який позначається на ціні та кількості продукції, що випускається. Закон України «Про метрологію та метрологічну діяльність» визначає, що законодавчо регульовані засоби вимірювальної техніки підлягають періодичній повірці, а також повірці після ремонту. Світова тенденція показує, що бланк звіту оформлення результатів має зберігатись у цифровому вигляді в базі даних або хмарному середовищі. На сьогодні цей звіт формується оператором даних вручну, а це займає певний час. Тому важливим завданням є повна автоматизація виробництва. Розглянуто основні проблеми, які виникають під час побудови автоматизованої системи керування з використанням камер машинного зору. Наведено основні технічні параметри камер. Увесь технологічний процес отримання показань приладів розділено на підсистеми. Синтезовано апаратно-програмний комплекс отримання показань приладів за допомогою машинного зору. Розроблено алгоритми розпізнавання показань приладів із зображення. Наведено вимоги до вибору джерел освітлення. Запропонована система призначена для автоматизації повірки існуючих приладів з можливістю запровадження нових розроблених програмних алгоритмів.У подальших дослідженнях планується розширення кількості та типів приборів, використання розробленої системи для визначення механічних дефектів під час виготовлення приладів.
Посилання
Heleno, P., Davies, R., Correia, B.A.B. and Dinis, J. (2002), «A Machine Vision Quality Control System for Industrial Acrylic Fibre Production», Journal on Applied Signal Processing, No. 7, pp. 728–735.
Yin, F. (2021), «Inspection Robot for Submarine Pipeline Based on Machine Vision», Journal of Physics: Conference Series, Vol. 1952, Issue 2, pp. 1–7.
Cao, Y. (2021), «Detection of Fruit Surface Defects Based on Machine Vision», Journal of Physics: Conference Series, Vol. 1952, Issue 2, pp. 1–7.
Cubero, S., Aleixos, N., Moltó, E., Gómez-Sanchis, J. and Blasco, J. (2011), «Advances in Machine Vision Applications for Automatic Inspection and Quality Evaluation of Fruits and Vegetables», Food Bioprocess Technol, No. 4, pp. 487–504.
Lu, C., Zeng, H., Xiong, Y. Lang, W. and Wang, K. (2021), «Research on Autonomous Grasping of Target Based on Machine Vision», Journal of Physics: Conference Series, Vol. 1952, Issue 2, pp. 1–7.
Pérez, L., Rodríguez, I., Rodríguez, N., Usamentiaga, R. and García, D.F. (2016), «Robot Guidance Using Machine Vision Techniques in Industrial Environments: A Comparative Review», Sensors, Vol. 16, Issue 3, pp. 1–26.
Labudzki, R., Legutko, S. and Raos, P. (2014), «The essence and applications of machine vision», Tehnički vjesnik, Vol. 21, Issue 4, pp. 903–909.
Okarma, K. (2020), «Applications of Computer Vision in Automation and Robotics», Applied sciences, Vol 10, pp. 1–3.
Patel, K.K., Kar, A., Jha, S.N. and Khan, M.A. (2012), «Machine vision system: a tool for quality inspection of food and agricultural products», J Food Sci Techno, Vol. 49, Issue 2, pp. 123–141.
Jiri, D., Svec, P., Pasker, R. and Garzinova, R. (2021), «Usage of Real Time Machine Vision in Rolling Mill», Sustainability, vol. 13, Issue 7, pp. 1–18.
«Machine Vision Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Hardware, Software, Services), By Product (PC Based, Smart Camera Based), By Application, By End-use Industry, By Region, And Segment Forecasts, 2021 – 2028», [Online], available at: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/machine-vision-market
«Vybor kamery: kak podobrat' kameru dlya sistemy obrabotki izobrazhenii?», [Online], available at: https://cutt.ly/OHwmLBE
«Machine Vision Lighting», [Online], available at: https://cutt.ly/MHwQqxv
Список використаної літератури:
A Machine Vision Quality Control System for Industrial Acrylic Fibre Production / P.Heleno, R.Davies, B.A.B. Correia, J.Dinis // Journal on Applied Signal Processing. – 2002. – № 7. – P. 728–735.
Yin F. Inspection Robot for Submarine Pipeline Based on Machine Vision / F.Yin // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – Vol. 1952, Issue 2. – P. 1–7.
Cao Y. Detection of Fruit Surface Defects Based on Machine Vision / Y.Cao // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – Vol. 1952, Issue 2. – P. 1–7.
Advances in Machine Vision Applications for Automatic Inspection and Quality Evaluation of Fruits and Vegetables / S.Cubero, N.Aleixos, E.Moltó, J.Gómez-Sanchis, J.Blasco // Food Bioprocess Technol. – 2011. – № 4. – P. 487–504.
Research on Autonomous Grasping of Target Based on Machine Vision / C.Lu, H.Zeng, Y.Xiong, W.Lang, K.Wang // Journal of Physics: Conference Series. – 2021. – Vol. 1952, Issue 2. – P. 1–7.
Robot Guidance Using Machine Vision Techniques in Industrial Environments: A Comparative Review / L.Pérez, I.Rodríguez, N.Rodríguez, R.Usamentiaga, D.F. García // Sensors. – 2016. – Vol. 16, Issue 3. – P. 1–26.
Labudzki R. The essence and applications of machine vision / R.Labudzki, S.Legutko, P.Raos // Tehnički vjesnik. – 2014. – Vol. 21, Issue 4. – P. 903–909.
Okarma K. Applications of Computer Vision in Automation and Robotics / K.Okarma // Applied sciences. – 2020. – Vol. 10. – P. 1–3.
Machine vision system: a tool for quality inspection of food and agricultural products / K.K. Patel, A.Kar, S.N. Jha, M.A. Khan // J Food Sci Techno. – 2012. – Vol. 49, Issue 2. – P. 123–141.
Usage of Real Time Machine Vision in Rolling Mill / D.Jiri, P.Svec, V.Pasker, R.Garzinova // Sustainability. – 2021. – Vol. 13, Issue 7. – P. 1–18.
Machine Vision Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Hardware, Software, Services), By Product (PC Based, Smart Camera Based), By Application, By End-use Industry, By Region, And Segment Forecasts, 2021 – 2028 [Electronic resource]. – Access mode : https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/machine-vision-market.
Выбор камеры: как подобрать камеру для системы обработки изображений? [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://cutt.ly/OHwmLBE.
Machine Vision Lighting [Electronic resource]. – Access mode : https://cutt.ly/MHwQqxv.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2022 Олег Миколайович Євсеєнко, Анатолій Іванович Гапон , Вікторія Анатоліївна Крилова
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автор, який подає матеріали до друку, зберігає за собою всі авторські права та надає відповідному виданню право першої публікації, дозволяючи розповсюджувати даний матеріал із зазначенням авторства та джерела первинної публікації, а також погоджується на розміщення її електронної версії на сайті Національної бібліотеки ім. В.І. Вернадського.
